| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identifier | 8JMKD3MGP6W34M/4944UKE |
| Repository | sid.inpe.br/marte2/2023/05.09.13.50 |
| Last Update | 2023:05.09.13.50.42 (UTC) administrator |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/marte2/2023/05.09.13.50.43 |
| Metadata Last Update | 2024:01.08.18.12.13 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-65-89159-04-9 |
| Citation Key | CampanharoSilMacFerQue:2023:MaDiFl |
| Title | Mapeamento de distúrbios florestais no Estado do Maranhão por meio de séries temporais e cubos de dados  |
| Format | Internet |
| Year | 2023 |
| Access Date | 2024, May 13 |
| Secondary Type | PRE CN |
| Number of Files | 2 |
| Size | 1112 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Campanharo, Wesley Augusto 2 Silva Júnior, Celso Henrique Leite 3 Macul, Mateus de Souza 4 Ferreira, Karine Reis 5 Queiroz, Gilberto Ribeiro de |
| Resume Identifier | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN 5 8JMKD3MGP5W/3C9JHBC |
| Group | 1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 University of California Los Angeles (UCLA) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Author e-Mail Address | 1 wesley.campanharo@inpe.br 2 celsohlsj@ucla.edu 3 mateus.macul@inpe.br 4 karine.ferreira@inpe.br 5 gilberto.queiroz@inpe.br |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Sanches, Ieda DelArco |
| Conference Name | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR) |
| Conference Location | Florianópolis |
| Date | 02-05 abril 2023 |
| Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Publisher City | São José dos Campos |
| Pages | e156008 |
| Book Title | Anais |
| Tertiary Type | full paper |
| Organization | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| History (UTC) | 2023-05-09 13:51:31 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-08 18:12:13 :: administrator -> simone :: 2023 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Keywords | BFAST séries temporais Incêndios Desmatamento Degradação time-series Fires Deforestation Degradation |
| Abstract | A utilização de séries temporais na detecção de distúrbios florestais mais complexos vem ganhando relevância nos últimos anos. O algoritmo BFAST é um dos modelos desenvolvidos para capturar essas alterações, indicando mudanças e tendências. Assim, pretendeu-se identificar áreas florestais com distúrbios em 2020 considerando o seu comportamento entre 2016 e 2019. Para tanto, utilizou-se séries temporais de NDVI derivados de imagens do Landsat disponibilizado pelo BDC, e do algoritmo BFAST_monitor, utilizando o estado do Maranhão como área de estudo. Do total monitorado (127.072 km²) foram identificadas 36.521 km² com algum tipo de distúrbio, deste total cerca de 15% são em áreas vulneráveis (com declínio na tendência), 35% em áreas sem tendência e 50% em áreas em crescimento. A área mapeada com distúrbio é considerado pequena, pois o modelo apresentou baixa acurácia do usuário para a determinação de distúrbios, evidenciando que muito dos distúrbios não foram corretamente classificados. ABSTRACT: The use of time series in the detection of more complex forest disturbances has gained relevance recently. The BFAST is one of the models developed to capture these changes, indicating breaks and trends. Thus, we aim to identify disturbances in forest areas during 2020, considering their behavior between 2016 and 2019. For this, we use NDVI time series derived from Landsat imagery provided by the BDC, and the BFAST_monitor algorithm, using the state of Maranhão as a study area. Of the total monitored (127,072 km²), 36,521 km² were identified with some type of disturbance, of this total about 15% are in vulnerable areas (with a decline in trend), 35% in areas without trend and 50% in areas with growth. The area mapped with disturbance is considered small, once the model presented low user accuracy for the determination of disturbances, showing that many of the disturbances were not correctly classified. |
| Area | SRE |
| Type | Degradação de florestas |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4944UKE |
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/4944UKE |
| Language | pt |
| Target File | 156008.pdf |
| User Group | simone |
| Visibility | shown |
| Copyright License | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Rightsholder | originalauthor yes |
| 5. Allied materials | |
| Mirror Repository | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Next Higher Units | 8JMKD3MGP6W34M/495J572 8JMKD3MGPCW/46KUATE |
| Citing Item List | sid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 10 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.22 2 |
| Host Collection | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notes | |
| Empty Fields | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Description control | |
| e-Mail (login) | simone |
| update | |